今日精选
1. 法国中间派只有一个问题：谁能击败玛丽娜·勒庞？
France’s centre has one question: who can beat Marine Le Pen?
距离法国总统选举还有七个月，潜在候选人缺乏亮点，且参选者过多。中间派阵营面临核心难题：如何推出一位能击败玛丽娜·勒庞的候选人。文章剖析中间派的分裂与整合困境，以及极右翼势力再度逼近权力对法国和欧洲的影响。值得深入阅读，因为它揭示了选举格局的关键变量。
2. 新设备让重度瘫痪患者更有效沟通
A new device lets severely paralysed patients communicate more effectively
一种新型脑机接口设备能帮助重度瘫痪患者更高效地交流，或通过解码神经信号实现文字输出。研究显示，这项技术有望提升患者日常自主性，并最终用于控制机器人或外骨骼。文章值得深入阅读，因为它展现了脑机接口从实验室走向临床应用的进展与挑战。
3. 数学界“诺贝尔奖”25位得主谴责AI入侵其学科
25 winners of math’s ‘Nobel Prize’ decry the AI invasion of their discipline
菲尔兹奖得主发布新声明，反映数学家对科技产业与数学界之间“严重错位”日益警惕。此前一周，AI攻破数学界最大未解难题之一。这凸显AI正重塑数学研究，也引发对学科自主、评价与产业影响的讨论，值得深入阅读。
4. 9/11 25年后：AI引发数学争论，数据中心污染担忧加剧
25 years after 9/11, AI sparks a math debate as data center pollution concerns grow
在9/11事件25周年之际，新一批相关文件公布；与此同时，人工智能正在改变数学研究，也引发围绕数据中心污染、能源消耗与技术进步的争论。文章把历史记忆、数学变革与算力环境代价放在同一视野中。值得深入阅读，因为它揭示了技术进步背后的公共成本与价值冲突。
5. 民主对抗机器：数字时代的诞生与被忽视的警告——播客
Democracy v the machine: the birth of the digital age and the warnings that were ignored – podcast
本期播客由劳雷尔·莱夫科朗读吉尔·勒波雷的文章，回顾数字时代兴起之初：许多人期待技术带来平等乌托邦，也有人预见其对自由社会的威胁，却未被倾听。内容改编自勒波雷新书《人造国家的兴衰》，追问警告为何失效，并梳理技术、国家与民主之间的历史纠葛。对理解当下算法治理、平台权力与民主危机，这一历史视角值得深入阅读。